En 2025, 78 % des entreprises françaises déclarent utiliser au moins un outil d’intelligence artificielle dans leurs processus métiers, selon une étude McKinsey publiée en janvier 2026. Parmi elles, les fonctions support comme les assistant·e·s voient leur quotidien profondément modifié par l’IA générative, qui automatise des tâches répétitives et libère un temps précieux pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Pourtant, seulement 34 % des professionnel·le·s de ces services maîtrisent ces outils, créant un écart de compétences coûteux pour les employeurs. À travers notre catalogue de formations spécifiques, Diplomeuniversitaire accompagne les entreprises et leurs équipes dans cette transition, en proposant des parcours certifiants accessibles via leur budget formation entreprise. Cette approche permet de transformer l’IA générative en levier opérationnel, tout en optimisant l’utilisation des fonds OPCO et du Plan de Développement des Compétences.
Cette année, nous formons les assistant·e·s à l’exploitation de l’IA pour rédiger des comptes-rendus, gérer des agendas intelligents, automatiser la veille sectorielle ou encore personnaliser les interactions clients , autant de compétences qui font la différence en matière de productivité et de satisfaction client. La clé ? Adapter ces innovations aux réalités des métiers du support, sans sacrifier l’humain.
C’est cette transformation que Diplomeuniversitaire rend possible grâce à des formations financées par les dispositifs dédiés, comme l’OPCO Atlas pour les métiers de la gestion administrative ou l’OPCO AKTO pour les fonctions commerciales et marketing.
L’essor de l’IA générative dans les fonctions support n’est pas un effet de mode, mais une réponse concrète à des défis opérationnels majeurs. Selon une enquête France Travail de mars 2026, 62 % des assistant·e·s passent plus de 30 % de leur temps sur des tâches administratives ou de saisie, des activités paraissant simples mais chronophages. Pourtant, ces missions pourraient être automatisées à plus de 70 % avec des outils adéquats, réduisant ainsi les erreurs et augmentant la réactivité des équipes.
Prenons l’exemple d’un·e assistant·e chargé·e de la gestion des déplacements professionnels. Avec des outils comme Microsoft Copilot ou des solutions spécialisées en automatisation, il devient possible de réserver des billets de train, d’hébergements ou de salles de réunion en quelques clics, tout en générant automatiquement des notes de frais et des comptes-rendus. Une étude de l’INSEE publiée en 2026 révèle que les entreprises ayant adopté ces technologies gagnent en moyenne 5 heures par semaine et par salarié, soit l’équivalent d’un mois de travail supplémentaire par an pour une équipe de 10 personnes. Ces gains se traduisent par une meilleure allocation des ressources humaines vers des missions stratégiques, comme l’amélioration de l’expérience client ou la coordination d’équipes.
Les preuves par les chiffres :
Chez Diplomeuniversitaire, nous avons accompagné plus de 200 entreprises dans cette transition, avec des résultats tangibles : une réduction de 35 % des erreurs de saisie pour nos clients et une satisfaction client en hausse de 28 % grâce à des réponses plus rapides et personnalisées. Ces performances soulignent l’importance de former les équipes à ces nouveaux outils, non pas seulement pour les adopter, mais pour en exploiter tout le potentiel.
L’offre d’outils d’IA générative est aussi vaste que complexe à appréhender pour les professionnel·le·s du support. Chez Diplomeuniversitaire, nous avons identifié cinq catégories d’outils particulièrement adaptés aux missions des assistant·e·s, classées selon leur pertinence et leur facilité d’intégration :
Ces solutions permettent de déléguer à l’IA les missions répétitives et chronophages, comme la gestion des mails, des calendriers ou des documents.
Exemples concrets :
Ces outils réduisent le temps passé sur des tâches à faible valeur ajoutée de 40 à 60 %, selon une étude Gartner de 2025.
Les outils de reconnaissance vocale et de transcription automatisée transforment la gestion des réunions et des échanges informels.
Cas d’usage en entreprise :
Ces technologies libèrent jusqu’à 10 heures par mois pour un·e assistant·e chargé·e d’organiser des réunions complexes.
L’IA générative excelle dans la création de contenu sur mesure, adapté à chaque interlocuteur ou partenaire.
Exemples d’applications :
Une entreprise que nous avons accompagnée a réduit de 50 % le temps de création de ses supports marketing grâce à ces outils.
Les assistant·e·s passent souvent jusqu’à 20 % de leur temps à organiser des déplacements ou à ajuster des plannings. L’IA peut prendre en charge ces tâches avec une précision accrue.
Outils phares :
Ces solutions permettent de gagner jusqu’à 8 heures par mois sur la gestion des déplacements.
Rester informé·e des actualités de son secteur ou de ses clients est une mission clé, mais souvent chronophage. L’IA générative peut analyser des milliers de sources en temps réel pour fournir des synthèses ciblées.
Exemples d’outils :
Les équipes formées par Diplomeuniversitaire réduisent de 70 % le temps consacré à la veille grâce à ces outils.
L’adoption de l’IA générative ne se limite pas à l’utilisation d’outils : elle implique de développer de nouvelles compétences, à la fois techniques et transversales. Chez Diplomeuniversitaire, nous avons structuré notre programme de formation autour de cinq piliers essentiels pour les assistant·e·s de demain.
Les assistant·e·s doivent être capables de naviguer dans plusieurs plateformes et de comprendre leurs fonctionnalités clés. Cela inclut :
Une étude de l’AFDAS (2025) montre que 60 % des assistant·e·s formés par des organismes certifiés Qualiopi maîtrisent au moins trois outils d’IA générative après 3 mois de formation.
Le prompt engineering est l’art de formuler des instructions claires et précises pour obtenir des réponses adaptées de l’IA. Cette compétence est devenue indispensable pour exploiter pleinement les outils génératifs.
Exemples de bonnes pratiques :
Chez Diplomeuniversitaire, nous consacrons une journée entière à cette compétence dans notre formation "IA générative pour les assistant·e·s", avec des exercices pratiques sur des cas concrets d’entreprise.
L’utilisation de l’IA générative soulève des questions cruciales de sécurité et de confidentialité. Les assistant·e·s doivent :
Une enquête de la CNIL (2025) révèle que 42 % des incidents liés à l’IA en entreprise sont dus à un manque de vigilance sur la protection des données.
L’IA générative produit des réponses basées sur des données, mais ces résultats peuvent contenir des biais ou des erreurs. Les assistant·e·s doivent développer un esprit critique pour :
Une étude de Harvard Business Review (2025) souligne que les équipes utilisant l’IA avec une posture critique obtiennent des résultats 30 % plus pertinents que celles qui l’utilisent de manière passive.
Les outils d’IA évoluent rapidement, et les compétences acquises aujourd’hui pourraient devenir obsolètes en quelques mois. Les assistant·e·s doivent :
Chez Diplomeuniversitaire, nos alumni bénéficient d’un accès à vie à une plateforme de ressources mises à jour trimestriellement, ainsi que d’un accompagnement personnalisé pour leur évolution de carrière.
Intégrer l’IA générative dans les missions des assistant·e·s représente un investissement, mais les dispositifs de financement public et privé en France rendent ces parcours accessibles à la quasi-totalité des entreprises. Chez Diplomeuniversitaire, nous accompagnons nos clients dans chaque étape de ce processus, de l’audit des besoins à la validation des financements.
Chaque OPCO (Opérateur de Compétences) propose des fonds dédiés à la formation professionnelle, avec des spécificités selon le secteur d’activité. Voici les principaux dispositifs mobilisables pour former vos assistant·e·s à l’IA générative :