Parcours Retail mode et luxe : optimiser l’expérience client grâce à l’IA | Diplomeuniversitaire
Le programme Retail mode et luxe : optimiser l’expérience client grâce à l’IA a été conçu pour des professionnels en poste.
En une journée immersive, BusinessDigital.fr propose aux acteurs du retail mode et du luxe une approche concrète de l’intelligence artificielle appliquée à l’expérience client. Le programme détaille les techniques de collecte de données, les algorithmes de recommandation et les modèles de prévision du comportement d’achat. Les participants découvrent comment créer des parcours d’achat personnalisés, améliorer la pertinence des offres et anticiper les attentes des clients haut de gamme. Des études de cas réelles illustrent les gains de productivité et d’engagement obtenus grâce à l’IA. Des ateliers pratiques permettent de configurer des outils d’automatisation, de simuler des scénarios de personnalisation et d’évaluer l’impact sur la fidélisation. À l’issue de la formation, les apprenants sont capables de concevoir une stratégie IA adaptée à leur marque, de piloter des projets d’innovation et de mesurer les retours sur investissement, tout en respectant les exigences de Qualiopi et les critères de prise en charge OPCO.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l’IA dans le retail mode et luxe", "Maîtriser les outils de collecte et d’analyse de données client", "Développer des parcours d’achat personnalisés grâce à l’IA", "Optimiser la fidélisation des clients haut de gamme", "Planifier un projet IA conforme aux exigences OPCO"]
Programme
[{"module": "IA au service du retail luxe", "content": "Présentation des enjeux IA, méthodologie de collecte de données, algorithmes de recommandation, ateliers de personnalisation du parcours d’achat, étude de cas, évaluation des retours sur investissement.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).