Parcours Optimiser les résultats proches avec l'IA : stratégies et applications concrètes | Diplomeuniversitaire
Le programme Optimiser les résultats proches avec l'IA : stratégies et applications concrètes a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation s'adresse aux entreprises cherchant à consolider leurs performances existantes par l'IA, sans partir de zéro. Elle combine théorie et exercices appliqués pour identifier les leviers d'amélioration simples et mesurables. Les participants apprendront à détecter des écarts minimes mais coûteux, à optimiser des processus déjà fonctionnels et à prioriser les actions. Cas concrets et outils adaptés aux métiers illustreront chaque étape.
Objectifs
- Détecter des écarts minimes mais impactants dans les performances actuelles", "Prioriser les axes d'amélioration avec des données exploitables", "Appliquer des méthodes d'IA simplifiées pour affiner les résultats proches des objectifs", "Évaluer la rentabilité des actions proposées", "Intégrer ces méthodes dans les processus existants"]
Programme
[{"module": "Analyser les écarts et identifier les opportunités", "content": "Méthodes pour repérer les écarts inférieurs à 10% entre résultats atteints et cibles. Utilisation de tableaux de bord visuels et indicateurs clés. Exemples issus de différents secteurs.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Choisir les bons outils IA pour des gains rapides", "content": "Présentation d'outils accessibles pour l'analyse prédictive légère (logiciels open source, extensions Excel). Critères de sélection et cas d'usage adaptés aux petites et moyennes structures.", "duration_hours": 2}, {"module": "Prioriser et agir : la méthode des 3 T", "content": "Technique pour classer les actions d'amélioration en fonction de leur impact et de la complexité. Méthodologie testée en atelier avec données réelles four
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).