Optimiser la performance QHSE par l'Intelligence Artificielle en entreprise — Montée en compétences | Diplomeuniversitaire

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la performance QHSE par l'Intelligence Artificielle en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation propose une approche innovante pour moderniser la gestion QHSE en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Elle vise à fournir aux professionnels les clés pour identifier les opportunités d'automatisation des processus, optimiser la détection des risques et renforcer la conformité réglementaire. À travers des cas pratiques et des retours d'expérience, les participants apprendront à concevoir des solutions IA adaptées à leur contexte industriel ou tertiaire, tout en garantissant la fiabilité des données et la transparence des algorithmes.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l'IA appliquée aux domaines QHSE", "Identifier les leviers d'optimisation des processus via l'automatisation intelligente", "Concevoir un plan d'action pour intégrer l'IA dans sa stratégie QHSE", "Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la fiabilité des solutions IA déployées", "Évaluer l'impact économique et opérationnel des outils d'IA en QHSE"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les métiers QHSE", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, traitement automatique du langage, vision par ordinateur. Applications concrètes en détection de risques, surveillance environnementale et gestion des incidents. Étude des limites et contraintes légales.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Cartographie des processus QHSE éligibles à l'IA", "content": "Méthodologie pour analyser les processus QHSE et identifier les zones d'automatisation. Benchmark des solutions disponibles sur le marché. Critères de choix technologiques et économiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception d'un prototype IA pour la gestion des risques", "content": "Atelier pratique : construction d'un modèle simple de détection d'anomalies à p

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).