Big Data : Collecte et Analyse Stratégique des Données à Forte Volumétrie — Montée en compétences | Diplomeuniversitaire

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Big Data : Collecte et Analyse Stratégique des Données à Forte Volumétrie en fait partie.

Cette formation permet aux professionnels de comprendre les enjeux du Big Data et d’acquérir des compétences opérationnelles pour exploiter des jeux de données volumineux. Les participants apprennent à identifier les sources de données pertinentes, à structurer leur collecte et à utiliser des outils d’analyse adaptés aux entreprises. À travers des études de cas concrets, ils développent une méthodologie pour transformer les données brutes en informations exploitables, renforçant ainsi leur capacité à prendre des décisions éclairées. La formation est conçue pour être directement applicable en contexte professionnel, avec un focus sur les solutions accessibles et les bonnes pratiques.

Objectifs

• Identifier les enjeux du Big Data pour son secteur d’activité", "Sélectionner et collecter des données pertinentes en fonction d’objectifs métiers", "Maîtriser les outils et méthodes d’analyse adaptés aux données massives", "Interpréter les résultats pour en tirer des actions stratégiques", "Évaluer l’impact des solutions Big Data sur les processus décisionnels"]

Programme

[{"module": "Introduction au Big Data : Enjeux et Méthodologies", "content": "Définition des concepts clés du Big Data et des 3V (Volume, Vélocité, Variété). Présentation des cas d’usage concrets par secteur (retail, santé, finance). Introduction aux outils et infrastructures adaptés aux entreprises (cloud, bases de données distribuées). Focus sur l’importance de la qualité des données et la gouvernance.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et Préparation des Données", "content": "Méthodes de collecte automatisée et manuelle (API, web scraping, capteurs IoT). Techniques de nettoyage, normalisation et enrichissement des données. Utilisation d’outils comme Apache Kafka, Talend ou OpenRefine. Exercice pratique : structuration d’un jeu de données issu d’une source externe.", "duratio

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).