Optimiser la relation client à distance par l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive : programme complet | Diplomeuniversitaire

De la théorie à la pratique : Optimiser la relation client à distance par l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive met l'accent sur les cas d'usage réels.

Face à l'évolution constante des canaux de communication et à l'augmentation des volumes d'échanges digitaux, les entreprises doivent repenser leur approche de la relation client à distance. Cette formation propose une méthodologie structurée intégrant l'intelligence artificielle pour analyser les comportements clients, anticiper leurs besoins et personnaliser les réponses. Les participants apprennent à exploiter des outils d'analyse prédictive pour identifier les moments clés d'intervention, réduire les délais de traitement et améliorer la satisfaction client. Adaptée aux enjeux des PME et grandes entreprises, cette formation s'appuie sur des cas concrets et des exercices pratiques pour garantir une application immédiate en contexte professionnel.

Objectifs

• Maîtriser les principes de l'analyse prédictive pour identifier les besoins clients avant qu'ils ne soient exprimés", "Utiliser des outils d'IA pour personnaliser les réponses et réduire les temps de traitement", "Détecter les signaux faibles dans les échanges digitaux pour anticiper les insatisfactions", "Optimiser les parcours clients grâce à une segmentation avancée des données", "Renforcer l'efficacité commerciale sans alourdir les processus existants"]

Programme

[{"module": "Intelligence artificielle et analyse prédictive au service de la relation client", "content": "Introduction aux outils d'analyse prédictive : fonctionnement et cas d'usage concrets dans la relation client. Découverte des algorithmes simples pour classer les requêtes et prioriser les urgences. Techniques pour intégrer des chatbots ou assistants virtuels sans impacter l'expérience humaine. Exercices pratiques sur simulation de scénarios clients avec analyse des performances. Bonnes pratiques pour combiner automatisation et intervention humaine. Étude de cas réelle : amélioration de 30% du taux de résolution au premier contact grâce à l'IA. Méthodologie pour mesurer l'impact des outils déployés sur la satisfaction client et les coûts opérationnels.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).