Parcours IA et Maintenance Électrique Industrielle : Optimisation par Smart Data | Diplomeuniversitaire

IA et Maintenance Électrique Industrielle : Optimisation par Smart Data propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle de 7 heures, conçue pour les techniciens et responsables maintenance en milieu industriel, montre comment exploiter les données des équipements électriques pour anticiper les défaillances. Les participants apprendront à configurer des capteurs intelligents, analyser des séries temporelles avec des outils d'IA, et mettre en place des tableaux de bord prédictifs. La session alterne théorie et ateliers pratiques sur des cas concrets empruntés à des environnements industriels réels.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son intérêt pour l'électricité industrielle", "Savoir configurer et connecter des capteurs intelligents sur des équipements électriques", "Maîtriser les bases de l'analyse de séries temporelles pour la détection d'anomalies", "Concevoir un tableau de bord prédictif avec des outils simples d'IA", "Intégrer une démarche d'amélioration continue des coûts de maintenance"]

Programme

[{"module": "Introduction à la maintenance prédictive électrique", "content": "Les enjeux de la maintenance en milieu industriel. Différence entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Présentation des équipements électriques critiques et des indicateurs de fiabilité. Étude de cas sur les pannes électriques coûteuses et leurs causes racines.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Capteurs intelligents et collecte de données", "content": "Technologies de capteurs adaptés à l'électrique (température, vibration, courant, tension). Protocoles de communication (IoT, LoRaWAN). Atelier pratique : branchement d'un capteur sur un équipement électrique et configuration d'un datalogger.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données avec IA : Fondamentaux", "content": "Présentat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).