Expertise technique après-vente automobile par l’IA : diagnostics et maintenance optimisés — Montée en compétences | Diplomeuniversitaire
La transformation des métiers accélère. La formation Expertise technique après-vente automobile par l’IA : diagnostics et maintenance optimisés vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation s’adresse aux techniciens et responsables après-vente souhaitant exploiter les solutions d’intelligence artificielle pour optimiser leurs interventions. Les participants apprennent à utiliser des outils d’analyse prédictive, de reconnaissance d’anomalies et de gestion automatisée des maintenances. L’objectif est d’améliorer la précision des diagnostics, réduire les temps d’arrêt et les coûts liés aux défauts récurrents. La session alterne théorie et exercices pratiques sur simulateurs industriels, avec un focus sur l’application immédiate en atelier.
Objectifs
- Identifier les applications concrètes de l’IA pour le diagnostic et la maintenance automobile", "Exploiter des outils d’analyse de données pour détecter les anomalies avant intervention", "Configurer des alertes automatiques sur signaux faibles pour éviter les pannes récurrentes", "Calculer le retour sur investissement des solutions IA intégrées en atelier", "Appliquer des protocoles standardisés pour documenter et tracer les interventions"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l’IA en maintenance automobile", "content": "Présentation des concepts clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones et traitement du signal. Comparaison entre méthodes traditionnelles et solutions IA. Cas d’usage sectoriels sélectionnés (systèmes de freinage, moteurs thermiques et électriques).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils et plateformes adaptés aux ateliers", "content": "Démonstration de logiciels spécialisés (ex : plateformes de gestion de parcs, outils de monitoring embarqué). Configuration de tableaux de bord pour le suivi des indicateurs de performance. Exercices sur simulateurs de données réelles (ex : historiques de pannes).", "duration_hours": 2}, {"module": "Diagnostic par reconnaissance de motifs et prédiction", "content": "Mé
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).